虽然已经看展四五天了但韦航才是第一次有机会走进复瑞馆。
哈工大也是“科博会”的重磅参展方而作为哈工大“游学队伍”他们有点小特权学校帮他们搞到了两次“复瑞馆”的名额。
根据不同学生的...
第一千零四十四章：学习机器
虽然已经看展四五天了但韦航才是第一次有机会走进复瑞馆。作为哈工大“游学队伍“的一员他们有点小特权学校帮他们搞到了两次“复瑞馆“的名额。
根据不同学生的专业和兴趣爱好学校为他们安排了不同的参观路线。作为机械专业的韦航自然被安排参观了复瑞馆的机器人展区。
一进入展馆韦航就被眼前的场景所震撼。各种造型奇特、动作灵活的机器人在展台上展示着各种惊人的功能。有的能够精准地完成复杂的装配任务有的能够灵活地进行舞蹈表演，，还有的能够自主导航避开障碍物。
韦航仔细观察着每一个机器人试图从中找到设计和制造的规律。他发现这些机器人的核心都是一个精密的控制系统由各种传感器、执行器和计算单元组成。通过复杂的算法这些机器人能够感知环境，，做出判断并执行相应的动作。
“原来机器人的核心就是这样的控制系统啊。“韦航心中暗自感叹“要设计出这样一个系统需要掌握多方面的知识包括机械、电子、计算机等。“
正当韦航沉浸在对机器人的探索中时一位工作人员走了过来热情地向他介绍起了这些机器人的设计和制造过程。
“这些机器人都是我们公司最新研发的产品。“工作人员说“它们不仅能完成复杂的任务而且还具有自主学习的能力。通过不断地观察和分析环境它们可以不断优化自己的行为策略提高工作效率。“
“自主学习？?“韦航不禁感到好奇“这是怎么做到的“
“这要归功于我们采用的深度学习技术。“工作人员解释道“我们将大量的实际操作数据输入到神经网络模型中让模型自动学习提取特征和建立规律。随着不断的训练模型的性能就会不断提高最终实现自主学习的目标。“
听到这里韦航顿时对这些机器人产生了更深的兴趣。他迫不及待地想要了解更多关于深度学习的知识以及如何将其应用到机器人的设计和制造中。
“能不能告诉我深度学习到底是什么原理我们是如何通过深度学习来实现机器人的自主学习的“韦航急切地问道。
工作人员微笑着说:“这个问题很好我很高兴能和你分享我们在这方面的一些心得。首先深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法。它通过构建多层的神经网络模型能够自动学习数据的高层次特征从而实现更加精准的预测和决策。“
“在机器人的自主学习中我们会收集大量的操作数据包括机器人的传感器数据、执行器数据以及环境信息等。然
好的让我继续为您续写这篇文章。
工作人员继续解释道:“在机器人的自主学习中我们会收集大量的操作数据包括机器人的传感器数据、执行器数据以及环境信息等。然后将这些数据输入到深度学习模型中让模型自动学习提取有价值的特征和规律。通过不断的训练和优化模型就能够建立起对环境的准确认知并做出越来越智能的决策。“
“比如说一个搬运机器人在初次执行搬运任务时可能会碰到各种障碍物不知道如何规避。但是经过深度学习模型的训练它就能够学会识别障碍物的形状、位置并规划出最优的路径。随着不断的实践它的搬运效率和灵活性就会越来越高。“