第274章 你真的还是想做舔狗吗
当然这外形是什么样的都可以做。
双足直立行走也不是不可能，只是平衡系统的完善而已。
按照科学家们的说法，因为这种智能机器人的难度，重点在智能二字。
哪怕是现在最先进最流行的ai智能，都要通过并行处理常规顺序操作，加速神经网络的推理和训练。
换成人话就是要不停的反复学习训练，让编撰出来的ai算法模型，能够越来越符合要求。
好比这个机械狗开机，自动扫视一圈，看过所有人的脸，跟事先输入程序的燕青人脸识别对照下，才能对准表达后面一系列言行。
找、对照、言、行都不难，难的是自己主动找谁，找到以后做什么，而不是事先设定好的程序，这才叫智能。
譬如现在可以发出指令：“小同学，举起手来……”
这机械狗就真的坐下，举起前面俩爪子。
这真的不难，但这只属于语音识别+声控范畴，跟智能沾不上边。
智能是要能够在逐渐学习中，听到从未听过的话，都能做出相应正确的反应。
譬如这只机械狗如果能说一声倒茶，那就在旁边转悠，看谁杯子里少茶了，自己来续上，而不是每次都要喊，叫有一点点智能。
能观察每位客人喜欢喝什么茶，分别上不同的茶水，叫智能训练得还不错。
能一边倒茶，一边聊天，哄得全场哈哈大笑，那才叫高智能。
现在这狗子还差得远。
盖青云已经忙不迭的说可以了可以了，我们最不缺的就是智能，反而少的是外形载体。
所以燕青当即就给对方商议先做一架双足直立行走的人形来，用手机app指令就能遥控所有的行为，智能环节我们可以慢慢训练嘛，重点是先有这么一具人形，这个初期投入……
天巧星还是不会乱摆谱：“你们看多少合适。”
科学家们主要是得习惯于了解目的、意义何在：“先把东西攒出来，然后每个环节技术分开民用商业化？这很多都是现成的技术啊，如果是实验室工业品很便宜的，大概五十万能先做个不讲究外观的试验品，至于要外观都像真人，那也是在试验品上做加减法……”
燕青被七嘴八舌说得头晕，主要是什么用于加速 mnist上的深度 resnet训练，以及在 mnist、cifar-10和 celeba数据集上训练的扩散模型的生成难度在哪；
或者人像算法矩阵、外骨骼机器人等等等专业术语。
有点鸡同鸭讲。
干脆在跃跃欲试的盖青云指挥下，默默摸出自己那台手机扫描机械狗身上的app二维码。
好了，这只机械狗就是盖青云了。
燕青还是稍微遮掩了下，假装双手拿着手机站在角落是他在操控。
实际上盖青云已经全面接管。
以他的学习运算能力，扫一遍就把操作方式全部搞定，人家要各种啰里啰嗦编程的步骤，在他这里都是瞬间完成。
被科学家们好奇抱到地面的机械狗，站起来稍微适应了下，前后左右踱步走走，仿佛是清楚了自己要怎么运动，就转身走到鸡姐面前，用电子音说：“我们跳个舞吧！”
没错，这种几千块的高级玩具级机械狗，可以输入文字编程发音，也能自定义口令。
这不稀罕，奥运冠军们轰然笑出声来。
科学家们已经开始不敢相信自己的眼睛，普遍戴眼镜的他们还摘下擦擦再看。
当然他们还是倾向于认为是燕青有非常高超的手机操控能力，就好像手游电竞高手的操控能力，肯定不是常人能比的。
蔡梦自然是欢喜的跳起来，傻傻问：“你能跳什么呀？”
机械狗居然说：“你跟着我就可以了……”
然后就先四肢着地，扭啊扭。
换个姑娘在一群人目视下可能会害臊，蔡梦只当成是燕青要求她做什么，没有半点犹豫的甚至很开心。