第136章 学术装比才是最爽的（第一更）
童永山的脚步声比平时更重也是有原因的。
他回国之前，还做过新大的特聘教授。
原本他想让新大支援个专门做深度学习的副教授进组，也妥协了新大共同一作的要求。
结果新大那边又出了幺蛾子，居然想连通讯作者都想要。
最后新大计院那边更是放出话来，这个课题的底层肯定是基于计科的，计科是理论，计量模型只是应用，如果童永山不同意，那就搞学术竞争。
最后自然是不欢而散。
实在不行只能和国立计院商量商量了。
但国立的计院水平……唉，看看能不能屎里淘金吧。
如果没有机器学习方面有研究的高手，这个课题是真没办法做下去的。
组会的主题早在一周前已经邮件发给了所有人，这里面只有程风在组里的经验是最丰富的，因此，童永山让程风开场，也有打个样的意思。
这一次的组会的主要内容就是文献汇报，童永山之前已经要求每人精读三篇大数据与强因子方面的文献，具体的文献由研究生自己选择。
童永山是蛮喜欢程风的，程风的性格和他很像，都比较专注学术。
他年轻时也比较木讷社恐，哪怕到了迈国，拿到终身教职，也只不过达到一般人的社交能力水平。
程风和人聊天时经常词不达意，但要说到专业，可就完全没有那种唯唯诺诺的样子了。
这三篇文献基本都是近一年在a刊上发的一些强因子模型及时间序列和面板数据方面的拓展性研究，这部分也是他一直以来比较关注的方向。
从研究背景、研究结果、结论、研究意义几个方面，程风把这三篇文献用近半个小时的时间讲了一遍，随后就是一些小组讨论。
其实也讨论不出来啥，方豫作为大二学生基本就是旁听，另外两个研一的到现在还没搞明白什么是文献汇报呢，看到程风做完汇报才刚刚摸到点门路。
至于江南蓁这个水货博士，更是说不出来啥，低着头在记录本上写写画画，搞的很认真的样子。
所以讨论基本上就沦为了程风和童永山之间的一问一答。
“程风，这三篇文献找的还是不错的，刚刚的分析也比较准确。”
“但主要还是之前我跟你提的两个问题：第一个，相关性，你这三篇论文的相关性不足，相互之间没有建立起足够的关联度。”
“第二个问题，就是阅读面的问题，你选的这三篇文献不止相关性不够，在研究方向上也很窄，后面可以读一些相关领域的文献，不要仅仅集中在因子模型和面板数据的算法上。”
程风点了点头，结束了自己的汇报。
“张畅、宋立恒，伱们两个谁先开始？”童永山点了点另外两个研一学生的名字。
这两人一个是数院的，一个是计科的，数院的张畅就是国立毕业的保研，而宋立恒则是科大计科专业的推免。
两人都是第一次参加组会，不过能成为童永山的研究生，自然也不是什么水货，虽然经验不足，但也能凭能力补齐。
尤其是张畅，可是长了一张好嘴，反应贼快，所有人都能看出来他按照他的ppt报告，他的观点应该是a。结果听完程风的汇报，这货马上意识到自己最后的观点结论有问题，可能童永山会不认可，最后硬靠一张嘴把观点扭成了b。
两人汇报完，就只剩江南蓁没汇报了。
本身就是用的江南蓁的电脑连接的投影仪，江南蓁轻车熟路的翻到自己的ppt。
好家伙，做的这叫一个团锦簇淡雅清新。
说淡雅清新，是指她这个ppt的模板。
其他人的模板大多就是网上随便找的，男生往往也不太注意这个，能符合一个对齐原则就已经算是很对得起导师的眼睛了。
而江南蓁这个模板，一看就是了钱找淘猫定制的。
极简化的视觉风格，图表风格与ppt风格相一致，字体与圆角图标相一致，插图还专门加了不饱和色调滤镜。
不是，你读的啥文献？为啥还有插图？
说团锦簇，是江南蓁简直把ppt技巧玩出了。
淡化，飞出，飞入，分离……光是一个图片动画，江南蓁做的就不带重样的。
至于内容嘛，mia，mia，mia。
“好了，不用再讲了。”童永山眉头紧皱，“你刚才讲的这是什么东西？什么时候维基百科能作为论据了？”
“你说的第三点和第一点又有什么关系？推导过程是什么样的？”
“你说你之前的研究方向是金融数学，我也看过你的论文，你的毕业论文是你自己写的吗？你之前的研究生导师是怎么让你硕士毕业的？”
童永山这话说的就已经有些重了，江南蓁泪珠啪嗒啪嗒的往下掉。
其他人都屏住呼吸，大气都不敢喘。
算了吧，毕竟是个女生。
看到江南蓁的样子，童永山心头一软。
“下次开组会之前做好准备。”
童永山不为已甚，皱了皱眉，最后补了一句。
“老师，对不起，我……我中间工作了一年多，有些不适应……呜呜呜。”
江南蓁虽然长得只有70分，但这一哭，颜值就升到了80，还挺神奇。
除了张畅，其他几个人男生都是没女朋友的，哪见过这个，就是感觉大师姐这么温柔的人，被老师批评成这样，太可怜了。
张畅倒是翻了个白眼，嘴角微微露出不屑。
童永山挥了挥手，不再管继续抽泣的江南蓁，指了指方豫：“方豫，你也讲一下，你是大二的，不用太有心理负担，也不用太注重表现，有内容就可以。”
方豫点了点头，接过江南蓁手里的ppt遥控，切换到自己的那部分。
江南蓁作为汇总者，是看过方豫的ppt的，但没太看懂。
倒不是方豫的ppt有多高深，是内容太少了。
基本上每页就是一两个词和一两幅图表，其他的啥也没有。
而这一两个词，看起来也云山雾罩，搞不明白说的什么。
这种ppt风格江南蓁工作的一年没少见到，她所在的那家金融公司中有几个擅长讲ppt的大忽悠，基本都是这个路子。
不过，这可是童永山的组会！
光凭忽悠是过不了关的！
张畅能强拗过来，也是因为有实际内容，你连实际内容都没有，等着挨骂吧！
刚刚我做的都被骂了。
江南蓁眼梢微微挑起，等着看好戏。
“老师好，各位师哥师姐好，我叫方豫，金融学大二。”
“我这两周主要读了三篇文献，分别是3052年发表在《神经计算》上的《基于深度置信网络的快速学习算法》，和去年在iclr会议上发表的《自动编码变分贝叶斯》以及同样是去年在nips会议上发表的《生成对抗网络》。”
方豫说的这几篇文章，没一个和计量经济学有关系的，基本全是和神经网络相关的。
江南蓁刚被童永山批评完，不适合再说什么，程风又是个木讷性子，也不会有什么表态。
张畅和宋立恒两人对视一眼，都觉得有点扯淡。
噗！
宋立恒差点忍不住笑出声来。
这小师弟，装逼装的有点生硬啊。
他本身就是学计科的，作为科大计科专业的优秀毕业生，本科毕业论文做的就是机器学习方面的内容，虽然研究的不深，但还是有一些基本了解的。
但这三篇文献中，他只粗略读过古狗的伊安发表的那篇《生成对抗网络》。