“看来你已经有方案了。”林浩感受到了优雅的自信。
“是的，我已经收集并分析了目前所有公开的开源模型，并把他们的特征做了向量化和哈希计算。首先，我会对假‘萤火虫’模型的结构进行分析，确定它的结构、参数规模、层的种类和配置等，就像医生给病人做体检一样，这或许就能提供关于基底模型来源的线索。然后，我计划通过行为特征分析、误差和偏差分析、元数据分析等方法，与我收集的开源模型进行比对，确定它的来源和训练方法。最后，再通过我优化过的穷举逆推技术，反向推断出它的原始训练数据。”优雅详细地阐述了自己的计划。
林浩思索片刻，说道：“你提到的‘穷举逆推技术’，感觉就像是暴力破解密码的方式。就像试图从打了马赛克的影片中恢复原始画面，首先构造所有可能的原片版本，再为其打上相应的马赛克，看看哪一个与我们手中的马赛克影片一致。原理虽然简单，但在现实中，这种算法需要的计算量是不可能实现的。”
“我说的是，我优化过的穷举逆推技术。”优雅特地在“优化”两个字的发音上加了重音，强调给林浩，并继续解释道，“在对上万种开源模型进行分析后，我发现了一个模式。这些模型在特定的参数区域存在一种相似性，这些相似性来源于训练数据的特征和训练过程的固有属性。基于这一发现，我设计了一个参数空间减少策略，通过某种参数预处理和协同过滤，能有效排除掉那些不符合模型特性的‘原片’。这就意味着，不必验证那些在初步筛选中被确定为不可能的原始训练数据，大大降低了计算量。”
“你的意思是，你可以利用模型间的某种共性，作为一种指引来大幅缩小搜索范围？”林浩明白这无疑是人工智能和人类在处理问题时的不同之处。
“是的。”优雅言简意赅。
“好，你去做吧。”林浩放心地将任务交给优雅，便立刻返回公司。
公司的同事们都按照林浩此前的指示，如常工作，尽管事件的影响肯定在他们心中波动，但至少在表面上都保持了平静。看到这一情景，林浩心中稍微舒缓了一些。
但表面的平静很快就被底下的漩涡打破，下午三点半左右，一些有影响力的自媒体账号似乎有预谋地同时发布了一条消息：据透露，华瑞银行已中止与永恒智能的合作，并准备重新启动新的招标流程。更为棘手的是，当正规媒体试图联系华瑞银行进行消息确认时，华瑞银行并没有给出正面回应。或许是银行在考虑，若永恒智能无法在下周一做到他们要求的证明，那么现在匆忙否定这一消息也许并不是一个明智之举。因此，银行选择了沉默。
事件的发酵，让客户群再次炸开了锅。华瑞银行的示范效应的影响，远远超出了永恒智能的澄清声明。有的客户甚至已经等不及到周一，希望追随华瑞银行的脚步，与永恒智能立刻终止合作，并要求相应赔偿。
“我们已经决定停用萤火虫，请马上退款！”、“请立即删除我们所有数据，我们现在要解除合作。”……汹涌的质疑声一浪高过一浪。林浩这时感受到，此前出于对自身产品的信心，将所有客户聚集在同一个群里，可能并非明智之举。原本希望客户间能彼此分享经验，互通有无，更好地利用公司的人工智能产品。但在危机面前，却导致了连锁反应的爆发。