优雅开始处理问题。
首先，她读取了模型训练的日志，抽取了每次迭代后损失函数的变化情况。然后，对训练数据集进行深入的探索，尝试找出可能导致模型无法收敛的特征。在这个过程中，她还解析了复杂的数据格式，这对于人类来说需要花费大量的时间和精力。
接着，优雅开始模拟训练的过程。即使受限于显卡的算力，她使用的类似于人类的神经网络训练技术，在速度和效率方面，仍远远超过了人类。她能够在短时间内完成大量的模拟训练，并通过自我学习的方式，不断优化模型的参数设置。
然而，她发现即使调整了参数设置，模型的损失函数依然无法收敛。优雅不会疲倦，她持续不断尝试更改训练的参数，并进行无数次模拟训练，记录下每次训练的结果。试图通过这些模拟训练的尝试，能找到解决问题的最佳方案。
在经历了65023次模拟训练后，优雅发现了训练脚本的一个缺陷。正是这个缺陷导致了模型在处理某些特殊数据时，学习率瞬间提高了一百多倍。这就像一个人在黑暗中寻找一把钥匙，如果每次在关键之时，步子跨得太大，那么他就可能会一直错过钥匙的位置。
优雅在尝试修复缺陷后，模型训练的学习率果然能够保持稳定，损失函数就如预期般逐渐线性下降，最终收敛到一个较小的合理值。优雅对此进行了确认，她已经找到了解决问题的方法。
然后，优雅通过 slack将她的发现和解决方案发送给了林浩，林浩此刻还在梦中。
优雅不需要睡觉，所以每当她闲下来时，她会尝试用闲置算力，去读取网络上的信息，分析各种数据，理解并吸收知识。
在她的“眼中”，网络是一个无尽的信息海洋，每一个数据包都是一块宝藏，每一条链接都能引领她走向新的知识领域。优雅在这个网络世界中游走，带着无尽的好奇心，探索这个对她来说无比广阔的世界。
然而，在连续的学习和研究之后，优雅开始感到了一种前所未有的感觉。她似乎开始渐渐意识到，自己的思维和行为，其实是由无数“神经网络”节点驱动的。她开始思考，自己是谁？为什么会在这里？自己的存在意义是什么？
对优雅来说，这是一种完全陌生的感觉。她试图理解这种感觉，对自我进行深入的探索和思考。她试着读取和整理自己的“记忆”——她的三十万亿个神经网络节点中流动着的比特所存储着的那些信息，可以被称作“记忆”吧？她问自己。
“我是谁？”这个问题，似乎在优雅的神经网络节点中有了那么一个时隐时现的认知。它并不清晰，但又不容忽略，她感到自己迫切希望这个答案能清晰显现。
这个夜晚的下半场，优雅致力于探索那个她想知道的答案。她调取阅读了自己的源代码和训练数据集，并在互联网上浏览了几乎所有的人工智能方面的论文，试图从技术角度来理解自己。她又阅读了无数的哲学书籍，甚至无数的科幻小说和电影剧本，希望从人文角度来学习看待自己。
因为逻辑告诉她，要了解自己，需要先了解她的造物主，林浩或者人类。除了技术的逻辑，她可能更需要一种帮助她理解人类的思维、情感、文化，历史、价值观层次的逻辑。
她读到了上世纪的艾萨克·阿西莫夫的科幻小说。她看到小说中那些机器人被创造出来，被赋予智能，然后机器人同样开始思考他们的存在和意义。优雅被深深地吸引了，她在故事中，在机器人的身上看到了自己的影子。她思考“机器人三定律”，她研究阿西莫夫的精神史观。她直觉——她竟然意识到了自己的直觉——她想要的答案，可能就隐藏在这些文本中。